RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN RUANG SANDI BERBASIS PENGENALAN CITRA WAJAH DI SATKOM LANTAMAL V SURABAYA

  • Dedi Nugraha STTAL
  • Lamhot Marsidi Solin STTAL
  • Alexander Victor Bukit STTAL
  • Zainal Syahlan STTAL

Abstract

Informasi dan teknologi yang terus berkembang pada saat ini membuat komputer
tidak lagi hanya sebagai alat komputasi semata, akan tetapi telah beralih menjadi sebuah
mesin yang hampir dapat menyamai kemampuan otak manusia untuk dapat mengenali wajah
manusia terutama pencarian pada database wajah yang memiliki ukuran sangat besar.
Pengenalan wajah merupakan proses identifikasi manusia dengan menggunakan ciri dari
suatu raut wajah manusia, salah satu teknik yang dikembangkan pada sistem pengenalan
wajah adalah eigenface, yang akan memberikan suatu nilai ciri dari wajah dalam bentuk
eigenvector (Eigenface) terhadap gambar wajah yang akan diamati, kemudian hasil yang
diperoleh akan menentukan identitas pemilik wajah tersebut.
Pengamanan pintu ruangan sandi sangat diperlukan sekali, untuk itu pada tugas
akhir ini dirancang sebuah sistem pengenalan wajah yang dapat memberikan hak akses
terbatas hanya kepada orang yang memiliki tugas dan tanggung jawab terhadap ruang sandi.
Sistem pengenalan wajah ini dapat mengontrol purwarupa pintu dengan komunikasi
serial dari personal computer (PC) ke mikrokontroler (arduino uno) sehingga akan
menggerakkan solenoid pengunci pintu untuk membuka pintu apabila gambar wajah tersebut
dapat dikenali. Adapun tingkat keberhasilan sistem pengenalan wajah ini bergantung terhadap
pencahayaan, posisi dan mimik wajah. Hasil uji coba sistem sistem yang dikembangkan pada
tugas akhir ini menunjukkan tingkat akurasi 95% dengan batasan ekspresi wajah normal,
posisi kepala di depan kamera, serta pencahayaan yang wajar.
Kata kunci : Eigenface, Eigenvector, Face recognition system.

Published
2017-06-30
How to Cite
NUGRAHA, Dedi et al. RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN RUANG SANDI BERBASIS PENGENALAN CITRA WAJAH DI SATKOM LANTAMAL V SURABAYA. JOURNAL ASRO - STTAL, [S.l.], v. 7, p. 1-14, june 2017. ISSN 2722-5763. Available at: <http://asrojournal-sttal.ac.id/index.php/ASRO/article/view/221>. Date accessed: 10 aug. 2020.
Keywords:
Eigenface, Eigenvector, Face recognition system